Руководитель направления «N3.Аналитика» Яна Зверева рассказывает о главных достижениях своей команды в 2025 году, среди которых — практический переход к платформенной модели, включение «N3.Платформы управления данными» в продуктовый портфель компании и запуск новых решений для региональных заказчиков.
Платформа управления данными: переход на новый уровень эксплуатации
В 2025 году наша «N3.Платформа управления данными», тестовый релиз которой был получен в 2024 году, была окончательно сформирована и введена в опытную эксплуатацию. Это стратегически важное событие, которое позволяет нам целенаправленно развивать платформу и глубоко ее интегрировать со всеми продуктами экосистемы «N3.Здравоохранение». Теперь мы выстроили контроль ее жизненного цикла на новом уровне, что позволяет гибко адаптировать архитектуру под растущие запросы рынка.
Аналитика ОМС: создание сквозного контура контроля
Одним из наиболее значимых практических результатов года стало успешное завершение работ по созданию единого аналитического контура для системы ОМС. Мы интегрировали платформу «N3.Аналитика» с решением «N3.ГИС ОМС» в регионах, включая Санкт-Петербург.
Это создало основу для формирования целостного сквозного контура аналитики. Уже сейчас все структурированные электронные финансовые документы, переданные в систему, доступны для мониторинга и углубленного анализа.
В рамках дальнейшего развития проекта будет реализован полный охват финансовых потоков в контексте медицинских данных, что позволит нашим заказчикам получить завершенный инструмент для анализа объемов и движения средств за оказанную медицинскую помощь.
Экстрактор данных: выход на новый уровень аналитики ОМС
Наш отмеченный наградой инструмент — «N3.Экстрактор данных из СЭМД» — получил ключевое развитие. Мы научили его автоматически извлекать и анализировать структурированные финансовые данные (СЭФД), отправляемые в систему персонифицированного учета ГИС ОМС.
Это дало регионам беспрецедентную оперативность в работе с данными: теперь они могут самостоятельно и в кратчайшие сроки донастраивать под свои потребности аналитические витрины по данным ОМС с помощью конструктора.
Региональные решения: от администрирования к ценностно-ориентированным сервисам
- Камчатский край: автоматизация юридически значимых процессов. Для медицинских организаций края мы создали систему быстрого предоставления в контролирующие органы выгрузок электронных документов. Встроенный в платформу конструктор позволяет автоматически сформировать необходимый пакет документов, включающий как исходные структурированные электронные медицинские документы, подписанные цифровой подписью, так и их представление в человекочитаемом виде, превращая многонедельный бюрократический процесс в задачу на несколько минут.
- Витрина «500 СЭМД»: новая парадигма контроля. Мы представили решение, которое меняет сам подход к мониторингу цифровизации. Витрина позволяет оценивать участие врачей с учетом реального контекста (периоды нетрудоспособности), что дает регионам точный инструмент для внутреннего анализа и веские аргументы в диалоге с федеральным центром, что обеспечивает переход от «слепой» проверки к объективному и контекстному мониторингу.
Технологический фундамент: модернизация и автоматизация
- Мы успешно завершили обновление компонента визуализации: переработан пользовательский интерфейс, повышена производительность и стабильность, добавлена новая функциональность, проведен полный аудит безопасности. Несмотря на объем изменений, обеспечена возможность прозрачного обновления — реализован механизм миграции данных с предыдущей версии, минимизирующий риски потери данных для заказчиков.
- Доработанные витрины федеральных регистров медицинских работников и медицинских организаций (ФРМР и ФРМО 2.0). Теперь автоматически комплексно агрегируются данные из основных актуальных источников, включая федеральные справочники. Это минимизирует ручной труд и сокращает вероятность ошибок при подготовке отчетности.
Планы на 2026 год: стратегия интеллектуальных данных
В основе планов на 2026 год — развитие N3.ИИ-платформы. В 2025 году мы успешно апробировали технологии, выпустив три специализированных ИИ-ассистента для контроля качества данных, автоматизации отчетности и записи на прием. Полученный опыт подтвердил высокую эффективность и востребованность ИИ-решений.
Наша цель на 2026 год — сделать искусственный интеллект неотъемлемой частью продуктовой экосистемы. Мы планируем интегрировать модули N3.ИИ-платформы во все ключевые направления компании, начиная с глубокой интеграции в «N3.Платформу управления данными». Это позволит системе не просто визуализировать информацию, а автоматически выявлять аномалии, прогнозировать тренды и генерировать превентивные рекомендации.
Таким образом, фокус в 2026 году смещается на создание ценности через интеллектуальную обработку данных — как в продуктах для заказчиков, так и во внутренних процессах, укрепляя основу для компании – инструменты управления на основе данных.
